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Enregistrement W4413777741 · doi:10.1101/2025.08.27.672573

Methanotroph Dynamics at Landfill Cover Soil Methane Emission Hotspots

2025· preprint· en· W4413777741 sur OpenAlexaffabout
Emmanuelle Roy, Henry Gibbons, Maria Strack, Laura A. Hug

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandfill Environmental Impact Studies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMethanotrophMethaneCover (algebra)Land coverEnvironmental scienceMethane emissionsAnaerobic oxidation of methaneLand useEcologyEngineeringBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Landfills contribute significant emissions to the global methane cycle, where emission hotspots can account for the majority of methane released. Methanotrophs in landfill cover soils can mitigate these methane emissions, but are constrained by geochemical conditions in the soils and the climate at the landfill’s location. We sampled cover soils from four Ontario landfills with differing characteristics, including measurements of methane flux, soil methane concentration, and a suite of geochemical variables. Sampling sites were distinguished based on the levels of methane flux. Microbial community diversity and methanotroph dynamics were examined using 16S rRNA gene amplicon sequencing. Sites with high methane emissions showed strong enrichment of methanotrophs, dominated by the genus Methylomicrobium . The distribution of methanotrophs in samples across landfills and sites differed significantly when considering community evenness. Of the environmental factors examined, microbial community diversity correlated most strongly to nitrate and nitrite concentrations. Methanotroph dynamics across different methane exposures and geochemical conditions within landfill cover soils inform the use of designer cover soils and/or methanotroph amendments in efforts toward mitigating methane emissions from landfills.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,212

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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