Environmental controls on the development of early life stages of European smelt in the Elbe estuary
Notice bibliographique
Résumé
• First Individual-based model for European smelt in a German estuary. • Model simulating egg to larvae stage development under changing conditions. • Sensitivity testing of in- and extrinsic factors on growth via random sampling technique. • Model validated using field data and catch monitoring across multiple years. The anadromous European smelt ( Osmerus eperlanus ) is a commonly observed fish in the German estuaries of Elbe, Ems and Weser. Their substantial contribution to local biomass and its ecological role as a “wasp-waist” species, show their importance as a key species in estuarine ecosystems. However, recent studies indicate a rapid decrease in smelt populations across all German estuaries. Potential extrinsic drivers of the decrease include climate change driven temperature increase, shifts in food availability and increasing anthropogenic pressures across the estuarine environment. To investigate possible drivers of mortality of early life stages we present an individual-based model (IBM) for the European smelt, applied in a 1D setup. The model includes development during endogenous life stages, the transition to first feeding and growth-related bioenergetic calculations of 0+ larvae. The sensitivity of the model to changes of intrinsic coefficients and extrinsic drivers was tested using ensemble simulations. Ensembles input data was randomly sampled using a Latin Hypercube Sampling routine (LHS). The model’s ability to reproduce interannual development variability is tested using a combined input dataset including field measurements and bioecological model output. The model allows us to determine important processes that impact the individual survival throughout its lifetime. We present the model validation along with a dedicated parameter sensitivity study on the individual survival. Using field data, the interannual variability of development rates in the model are compared to available monitoring datasets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».