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Enregistrement W4413778310 · doi:10.1016/j.jacadv.2025.101873

Characterization of Postural Orthostatic Tachycardia Syndrome in Long COVID

2025· article· en· W4413778310 sur OpenAlexaff
Mohammad AL Mouslmani, Mitsuaki Sawano, Adith S. Arun, Yilun Wu, Rishi Shah, Shayaan Kaleem, Tianna Zhou, Karthik Murugiah, Yuan Lu, Jeph Herrin, Pamela Bishop, Pam R. Taub, Aldo J. Peixoto, Bornali Bhattacharjee, Akiko Iwasaki, Harlan M. Krumholz

Notice bibliographique

RevueJACC Advances · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Syncope and Autonomic Disorders
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Heart, Lung, and Blood InstituteHoward Hughes Medical InstituteGeorgia Clinical and Translational Science AllianceBayerPfizerNational Institutes of HealthYale University
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Postural Orthostatic Tachycardia SyndromeTachycardiaMedicineOrthostatic intoleranceOrthostatic vital signsPhysical medicine and rehabilitationCardiologyInternal medicineBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Postural orthostatic tachycardia syndrome (POTS) has emerged as a significant cardiovascular phenotype among individuals experiencing postacute COVID-19 syndrome, commonly referred to as long COVID. OBJECTIVES: The purpose of this study was to describe the experience of people reporting long COVID-associated POTS. METHODS: We collected data from individuals aged ≥18 years with self-reported long COVID who participated in the Yale Listen to Immune, Symptom and Treatment Experiences Now (LISTEN) cohort, an online observational study. The study included participants surveyed from May 2022 to July 2023. POTS status was determined by self-reported diagnosis of POTS. We compared the demographics, symptoms, associated conditions, and health status of people with and without self-reported POTS. RESULTS: Of the 578 individuals included, 167 (28.9%) reported new-onset POTS and 411 (71.1%) did not report POTS as one of their long COVID-associated conditions. Seventy-eight percent of participants with self-reported POTS were women (range, 18-74 years). Participants with self-reported POTS were younger, had more financial difficulties, more social isolation, more suicidal thoughts, worse health status measured by the EuroQoL visual analog scale, and reported higher rates of rapid heart rate after standing up, dizziness, palpitations, persistent chest pain, sudden chest pain, excessive fatigue, exercise intolerance, heat intolerance, brain fog, tinnitus, migraine, internal tremors, skin discoloration, and dry eyes, as well as new-onset myalgic encephalomyelitis/chronic fatigue syndrome and mast cell disorders. CONCLUSIONS: Individuals with self-reported long COVID-associated POTS experienced substantial health burdens in various domains compared with those without self-reported POTS, highlighting the urgency for further research to understand the mechanism, characterize the physiological derangements, and target treatments so we can help these individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,285
Score d'incertitude au seuil0,290

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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