Prevalencia de enfermedades peri-implantarias en pacientes con osteoporosis: una revisión sistemática
Notice bibliographique
Résumé
Objetivo: Esta revisión sistemática tuvo como objetivo determinar la prevalencia de enfermedades peri-implantarias en pacientes afectados por osteoporosis rehabilita-dos con implantes dentales. Materiales y métodos: Una búsqueda electrónica fue realizada en las bases de datos Medline (PubMed), EMBASE, Scopus y Web of Science, complementado por una búsqueda manuales en las listas de referencias de los estu-dios revisados a texto completo. La búsqueda incluyó estudios observacionales que detectaron mucositis y/o peri-implantitis en pacientes afectados por osteoporosis rehabilitados con implantes dentales. El riesgo de sesgo se analizó con la herramienta de Newcastle-Ottawa. Resultados: La revisión incluyó un total de 10 artículos de 321 registros con intervalos de evaluación informados después de la colocación del im-plante entre 3 y 11 años. Todos los estudios que investigaron la presencia de mucositis y/o peri-implantitis informaron que no fue mayor en comparación a pacientes sisté-micamente sanos, independientemente de la edad, sexo, número de implantes, ubi-cación de implante, tiempo de toma de bifosfonatos orales. La prevalencia fue de 20% a nivel de mucositis y 22% a nivel de peri-implantitis en pacientes afectados por os-teoporosis. Conclusiones: Dentro de los límites de esta revisión sistemática, se recha-za que la prevalencia de peri-implantitis o fracaso de implantes dentales en pacientes con osteoporosis sea significativamente mayor que en pacientes no afectados.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».