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Enregistrement W4413783409 · doi:10.1029/2025ja034204

Impact of Gravity Waves From Tropospheric and Non‐Tropospheric Sources on the Middle and Upper Atmosphere and Comparison With ICON/MIGHTI Winds

2025· article· en· W4413783409 sur OpenAlexaff
Erdal Yiğit, Alexander S. Medvedev, Ayden L. S. Gann, G. P. Klaassen, D. E. Rowland

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Space Physics · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNational Aeronautics and Space Administration Postdoctoral ProgramNuclear Safety and Security CommissionNational Aeronautics and Space AdministrationNational Science Foundation
Mots-clésTroposphereAtmosphere (unit)IconAtmospheric sciencesEnvironmental scienceMeteorologyGeologyPhysicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We study the dynamical and thermal roles of internal gravity waves generated in the troposphere and above using the Coupled Middle Atmosphere Thermosphere‐2 General Circulation Model. This model incorporates the whole atmosphere nonlinear spectral gravity wave parameterization and its extension to include non‐tropospheric sources. We conducted model experiments for northern summer solstice conditions, first including only tropospheric sources, then including sources localized at 50 and 90 km, and uniformly distributed over all heights. The simulated differences in mean temperature and horizontal winds demonstrate that gravity waves produce the greatest dynamical and thermal changes in the latter case compared to the localized sources. While the gravity wave drag is longitudinally uniform in the lower thermosphere, it is more localized in the upper thermosphere in all the simulations. Waves from uniformly distributed sources increase the longitudinal variability of zonal winds in the thermosphere up to 150 km. Gravity wave effects exhibit different local time variations in the lower thermosphere (100–140 km) than in the upper thermosphere. In the upper thermosphere, gravity wave effects are stronger during the day than at night. In contrast, nighttime gravity wave effects are stronger than the daytime ones in the lower thermosphere. Finally, a comparison with ICON‐MIGHTI observations shows that the model reproduces the basic structure of thermospheric winds, performing better with zonal winds than with meridional winds. Adding non‐tropospheric wave sources modifies wind structures in wave‐breaking regions, but does not improve the global statistical comparison.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,173

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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