MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4413788786 · doi:10.1016/j.cnp.2025.07.007

Presence of interictal epileptiform EEG discharges implies increased risk of recurrence after the first unprovoked seizure: Report of the International League Against Epilepsy and International Federation of Clinical Neurophysiology

2025· review· en· W4413788786 sur OpenAlex
Betül Baykan, John Dunne, Samuel Wiebe, Louis Maillard, Sándor Beniczky, Michalis Koutroumanidis, Margitta Seeck

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueClinical Neurophysiology Practice · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesDanmarks Frie ForskningsfondSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungEuropean CommissionHORIZON EUROPE Framework ProgrammeInnovationsfonden
Mots-clésClinical neurophysiologyIctalElectroencephalographyEpilepsyMedicineNeurophysiologyRussian federationEpileptic seizureAnesthesiaNeuroscienceCardiologyAudiologyPsychologyPsychiatryEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: A joint International Federation of Clinical Neurophysiology - International League Against Epilepsy (IFCN-ILAE) Taskforce was created to explore the published evidence for initial EEGs in the evaluation of patients who experienced their first unprovoked seizure, and to determine the diagnostic value of EEG in supporting the diagnosis of epilepsy. Methods: We conducted a systematic literature review, with two independent authors screening each study. We extracted seizure recurrence data among patients with EEG showing interictal epileptiform discharges (IEDs) versus those with normal or nonspecific-abnormal EEG results. Random-effects meta-analyses of seizure recurrence in relation to IEDs was conducted in the included studies, calculating odds ratios (OR) with confidence intervals (CI) and diagnostic accuracy. Results: A total of 4847 patients from 22 studies with variable follow-up durations were analysed. The random-effects pooled binary estimate of seizure recurrence was 47 % (95 % CI 40 %-55 %). The overall proportion with seizure recurrence was higher in patients with IEDs (60 %; 95 % CI 53 %-68 %) compared to those without (40 %; 95 % CI 33 %-48 %, p < 0.001). Random-effects meta-analysis showed that the presence of IEDs was associated with seizure recurrence (OR: 2.32, 95 % CI 1.69-3.17, p < 0.001). Subgroup analyses of adults and children showed that this difference remained significant in both groups: OR in children of 3.24 (95 % CI 2.19-4.79) and in adults of 1.55 (95 % CI 1.08-2.21). In eight studies (n = 1209, 923 children) patients remained untreated before the second seizure; the pooled probability of seizure recurrence in those with IED in these studies was no different than in studies in which some patients were treated. Significance: In conclusion, the presence of IEDs in EEG recordings obtained after the first unprovoked seizure can help clinicians to confirm the clinical diagnosis of epilepsy after a first unprovoked seizure, according to the revised ILAE definition. These results support the relevance of IED detection on EEG as a predictor of seizure recurrence after a first unprovoked seizure. However, its prognostic value is influenced by age and other clinical factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,063
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,784
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,063
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle