Progenitor Cells, Regenerative Capacity, and Cognition
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Impaired endogenous vascular regenerative capacity, reflected by reduced levels of circulating progenitor cells (CPC), has been linked to age-related diseases, especially adverse cardiovascular outcomes. We have previously reported that CPC are associated with cognitive aging, but their impact on cognitive impairment and related brain phenotypes is unclear. Here we report the impact of CPC on cognitive and neuroimaging markers of cognitive impairment. Methods We analyzed data from 283 community-dwelling participants (59% female, 39% Black) enrolled in the Brain Stress, Hemodynamics and Risk Prediction (B-SHARP) program. Participants underwent (a) cognitive assessments (including Montreal Cognitive Assessment [MoCA]); (b) brain magnetic resonance imaging (MRI) to derive white matter hyperintensity (WMH) volumes, whole-brain cortical thickness and hippocampal volumes; and (c) flow cytometry for enumerating CPCs as CD45 med mononuclear cells expressing CD34 with co-expression with either CD133, chemokine CXC motif receptor 4 (CXCR4), or vascular endothelial growth factor receptor-2 (VEGF2R). Linear regression models were adjusted for demographic and vascular risk factors. Results In fully adjusted models, lower levels of CD34⁺/CD133⁺ CPCs were associated with worse global cognition (MoCA: β = 0.59, p = 0.01), reduced cortical thickness (β = 0.01, p = 0.01), and greater WMH burden (β = -0.15, p = 0.01). Lower levels of CD34⁺ and CD34⁺/CXCR4⁺ CPCs were significantly associated with greater WMH volume burden (CD34⁺: β = -0.27, p < 0.01; CD34⁺/CXCR4⁺: β = -0.14, p = 0.03). Higher CD34⁺/VEGFR2⁺ CPCs were associated with higher MoCA scores (β = 0.37, p < 0.01) and language performance on the Boston Naming Test (β = 0.01, p = 0.03) but not with brain phenotypes. Conclusions Reduced regenerative capacity is associated with worse cognitive performance on global tests and with vascular brain injury, including WMH volume and cortical thinning. If validated in future studies, these findings may highlight regenerative capacity as a promising therapeutic target for mitigating cognitive decline.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».