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Enregistrement W4413800281 · doi:10.1101/2025.08.27.25334535

Dual Cannabis-Methamphetamine Use Doubles Bipolar Disorder Risk After Psychosis: A 25-Year Inpatient Cohort Study from Iran

2025· preprint· en· W4413800281 sur OpenAlexaff
Zeinab Khodaparast, Peyman Saeedi, Haniyeh Rashidi, Mahin Seifi Alan, Mahya Dorri, Farzaneh Mirsharifi, Elham Molaei Birgani, Hadith Rastad

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBipolar Disorder and Treatment
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesAlborz University of Medical Sciences
Mots-clésBipolar disorderCannabisPsychosisPsychiatryMethamphetamineCohortPsychologyMedicineCognitionInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objective This study aimed to estimate transition rates from substance-induced psychosis (SIP) to schizophrenia or bipolar disorder, evaluate the risk associated with dual use of methamphetamine and cannabis, and identify predictors of chronicity among Iranian men. Methods A 25-year retrospective cohort study (1999–2024) was conducted using clinical data from Shafa Hospital, a tertiary psychiatric referral center in Guilan Province, Iran. The study included 258 male inpatients aged ≥17 years with SIP attributed to cannabis and/or methamphetamine use. Patients with a history of schizophrenia or bipolar disorder were excluded. Outcomes were validated using DSM-V criteria, and Kaplan-Meier survival curves and Cox proportional hazards models were employed for analysis. Results Over a median follow-up of 33 months, 37.6% of participants transitioned to schizophrenia (25.2%) or bipolar disorder (12.4%). The median time to conversion was shorter for bipolar disorder (13.4 months) compared to schizophrenia (26.6 months). Dual cannabis-methamphetamine use significantly increased the risk of bipolar disorder (p=0.008). Familial psychiatric history doubled the risk of schizophrenia (HR=4.29, 95% CI: 2.48–7.41) and tripled the risk of bipolar disorder (HR=3.89, 95% CI: 1.87–8.11). Recurrent hospitalizations were associated with increased risks for both schizophrenia (HR=1.34) and bipolar disorder (HR=2.64). The cumulative incidence of schizophrenia rose linearly to 67.6% at 10 years. Conclusion SIP poses a significant risk for the development of schizophrenia or bipolar disorder, particularly in cases involving dual-substance use, younger age, familial psychiatric history, and frequent hospitalizations. The findings underscore the need for targeted surveillance, early intervention, and long-term, risk-stratified care models in regions with rising methamphetamine use to reduce SIP-related morbidity

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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