Measuring and Managing Obesity in Pregnancy Using the Edmonton Obesity Staging System: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Emerging evidence and clinical practice guidelines have highlighted that obesity, defined as a chronic disease characterised by excess or dysfunctional adipose tissue, may not be accurately measured or understood by solely relying on body mass index (BMI) which is a measure of size not functionality. An alternative to BMI, as proposed in the Canadian Adult Obesity Management Guideline, is the use of the Edmonton Obesity Staging System (EOSS). While the EOSS has been evaluated in both adult and paediatric populations, pregnant individuals remain an underrepresented clinical group in its application. Prenatal care relies on BMI for measurement of maternal obesity; however, the EOSS may be an adjunct or alternative method to consider. This scoping review aimed to summarise previous research on EOSS in pregnancy and to advise future directions. Only three cohort studies were identified, emphasising a critical gap in obesity research. Both BMI and higher EOSS stages (i.e., 3 and 4) were associated with prenatal complications (e.g., preeclampsia, venous thromboembolism, wound complications). Given that EOSS has been used in other populations and is noted to be an effective patient-centred tool to diagnose and manage obesity, future work may explore its use in pregnancy both in comparison to and in conjunction with BMI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».