Prognostic and predictive capacity of tumor infiltrating lymphocytes in the MA.20 regional node radiotherapy trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Prognostic and predictive value of immune infiltrates in the context of regional nodal radiation (RNI) for breast cancer has not been assessed. Stromal tumor infiltrating lymphocytes (sTILs) were assessed on scanned images of hematoxylin and eosin (H&E) stained sections and by CD8 immunohistochemistry on tissue microarrays available from the MA.20 trial. Cox proportional modelling was used, and hazard ratios (HR) with 95% confidence intervals (CI) are reported for primary and secondary endpoints. Predictive value was assessed by an interaction test. H&E sTILs (continuous parameter) were prognostic for distant-DFS (HR 0.99, 95% CI 0.98–1.00, P = 0.04). CD8+sTILs were associated with significantly improved disease-free survival (DFS) (HR 0.99, 95% CI 0.98–1.00, P = 0.02) and distant-DFS (HR 0.98, 95% CI 0.97–0.99, P = 0.0002). CD8+sTILs was predictive of benefit from RNI for distant-DFS (continuous variable: HR 0.98, 95% CI 0.96–1.00, P (interaction) = 0.04; exploratory categorical variable: CD8+ sTILs < 44, HR = 0.83; 95% CI 0.57–1.21, and CD8+ sTILs ≥ 44; HR 0.09; 95% CI 0.01–0.74, P (interaction) = 0.04). In MA.20 breast cancer patients, pre-treatment sTILs were prognostic for DFS (CD8+sTILs) and distant-DFS. CD8+sTILs also appeared to be predictive for the effectiveness of RNI on distant-DFS, suggesting that immune mechanisms may in part be responsible and merits further investigation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle