Prognostic and predictive capacity of tumor infiltrating lymphocytes in the MA.20 regional node radiotherapy trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Prognostic and predictive value of immune infiltrates in the context of regional nodal radiation (RNI) for breast cancer has not been assessed. Stromal tumor infiltrating lymphocytes (sTILs) were assessed on scanned images of hematoxylin and eosin (H&E) stained sections and by CD8 immunohistochemistry on tissue microarrays available from the MA.20 trial. Cox proportional modelling was used, and hazard ratios (HR) with 95% confidence intervals (CI) are reported for primary and secondary endpoints. Predictive value was assessed by an interaction test. H&E sTILs (continuous parameter) were prognostic for distant-DFS (HR 0.99, 95% CI 0.98–1.00, P = 0.04). CD8+sTILs were associated with significantly improved disease-free survival (DFS) (HR 0.99, 95% CI 0.98–1.00, P = 0.02) and distant-DFS (HR 0.98, 95% CI 0.97–0.99, P = 0.0002). CD8+sTILs was predictive of benefit from RNI for distant-DFS (continuous variable: HR 0.98, 95% CI 0.96–1.00, P (interaction) = 0.04; exploratory categorical variable: CD8+ sTILs < 44, HR = 0.83; 95% CI 0.57–1.21, and CD8+ sTILs ≥ 44; HR 0.09; 95% CI 0.01–0.74, P (interaction) = 0.04). In MA.20 breast cancer patients, pre-treatment sTILs were prognostic for DFS (CD8+sTILs) and distant-DFS. CD8+sTILs also appeared to be predictive for the effectiveness of RNI on distant-DFS, suggesting that immune mechanisms may in part be responsible and merits further investigation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».