Alexitimia y violencia de pareja en universitarios: El rol predictor de la comunicación familiar
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
La investigación tuvo como objetivo determinar si la comunicación familiar predice la alexitimia y la violencia interpersonal en universitarios de Trujillo. Se utilizó un enfoque cuantitativo, con diseño no experimental, transversal y correlacional predictivo. La muestra fue seleccionada bajo criterios específicos de inclusión. Los instrumentos empleados fueron la Escala de Comunicación Familiar (FCS), la Escala de Alexitimia de Toronto (TAS-20) y el Cuestionario de Violencia entre Novios –Revisado– (DQV-R). El análisis se realizó con SPSS V24 y AMOS. Los resultados mostraron que la comunicación familiar predice significativamente tanto la alexitimia (β1 = -0.88 ± .04) como la violencia interpersonal (β1 = -0.96 ± .05). A medida que mejora la comunicación familiar, disminuyen la alexitimia y la violencia en los universitarios. La alexitimia se redujo en Zb = -0.71 desviaciones estándar por cada incremento de una desviación estándar en la comunicación familiar, explicando un 50 % de su variabilidad. La violencia interpersonal disminuyó en Zb = -0.70 desviaciones estándar, explicando el 48 % de variabilidad. Los índices de ajuste fueron adecuados (SRMR = .061; CFI = .938). Se halló que el 57.4 % de los participantes tenía una comunicación familiar adecuada, el 47.7 % una posible presencia de alexitimia y el 77.5 % bajos niveles de violencia interpersonal. Se sugiere promover estrategias de intervención para fortalecer la comunicación intrafamiliar y desarrollar habilidades emocionales en programas educativos y de prevención de la violencia, fomentando un ambiente saludable y positivo en las relaciones interpersonales.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle