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Enregistrement W4413804717 · doi:10.1016/j.quascirev.2025.109577

The contribution of glacial isostatic adjustment to relative sea-level rise and land subsidence along the Atlantic coast of Europe

2025· article· en· W4413804717 sur OpenAlexafffund
G. P. Chapman, Glenn A. Milne, Soran Parang, Parviz Ajourlou, Ryan Love, Lev Tarasov

Notice bibliographique

RevueQuaternary Science Reviews · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysics and Gravity Measurements
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Ottawa
Mots-clésPost-glacial reboundGeologyGlacial periodSubsidenceSea level risePhysical geographySea levelOceanographyGeomorphologyClimate changeGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We quantify the contribution of glacial isostatic adjustment (GIA) to land subsidence and sea-level rise along the Atlantic coast of Europe. Using both geologic reconstructions of relative sea-level (RSL) change and geodetic determinations of vertical land motion, we assess GIA model accuracy and determine model parametric uncertainty. Seven ice history models and 440 spherically symmetric Earth viscosity models were used to explore the model parameter space. Our results indicate that the inferred earth model parameters are highly dependent on the barystatic component of the adopted ice sheet model. On the other hand, the modelled RSL output is relatively insensitive to variations in the ice thickness distribution of the Eurasian component of the ice history model. Of the two global ice models considered (ANU and ICE-6G) our results demonstrate the barystatic component of the ANU model to be more accurate. Model uncertainty was determined using data-model misfit values and a Bayesian approach to define a subset of parameter sets (1σ confidence). When considering the model uncertainty, 95 % of the Holocene RSL observations and 93 % of the present-day vertical land motion rates can be explained at this confidence level. Our results support previous work in showing that GIA-related subsidence along the Atlantic coast of Europe is dominated by ice-loading (peripheral bulge) effects and that ocean loading is also important in some areas, such as northwestern France. Using our subset of best-fitting parameter sets, we performed a sea-level budget analysis for the period 1957 to 1997 using data from 10 tide gauges in our study region and find that the sterodynamic signal is the largest contributor at most of the considered tide gauge sites, followed by contributions from GIA and glaciers. The GIA signal dominates the modelled uncertainty at all sites. Of the 10 tide gauge stations considered, the budget is closed at six (to within 2σ uncertainty). The largest residual was found for station Dieppe in northern France, with an unexplained signal of 3.8 ± 0.6 mm/yr, which appears to be related to localized subsidence at the tide gauge site.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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