Hit-to-Lead Optimization of Acetazolamide-Based Bacterial Carbonic Anhydrase Inhibitors with Efficacy In Vivo for Treatment of Vancomycin-Resistant Enterococci Septicemia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract As one of the leading causes of hospital-acquired infections reported by the National Healthcare Safety Network, vancomycin-resistant enterococci (VRE) continue to afflict patients in healthcare facilities, with limited FDA-approved drugs available for treating systemic infections. Our group previously showed the 1,3,4-thiadiazole acetazolamide human carbonic anhydrase inhibitor scaffold can be repositioned with potent in vitro efficacy against enterococcal pathogens. However, only acetazolamide has been explored for in vivo efficacy in murine septicemia models. Herein, we report a hit-to-lead account in which we expand the structure–activity relationship for the 1,3,4-thiadiazole scaffold, identified lead candidates with favorable in vitro ADME profiles, and advanced a promising lead analog forward into in vivo pharmacokinetic studies. Ultimately, we demonstrated efficacy in a murine septicemic peritonitis infection model after oral dosing. Overall, we demonstrate a successful example of an acetazolamide-based lead compound with in vivo therapeutic potential for the treatment of septicemic vancomycin-resistant VRE infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».