Notice bibliographique
Résumé
Drought is one of the leading environmental challenges, with its social and political aspects relatively underexplored in the Middle East, particularly in countries like Iran. Characterized by its arid and semi-arid climate, Iran has been grappling with drought for approximately 30 years, with projections suggesting this challenge will persist for another two decades. This study examines how drought, as a critical issue, and its diverse consequences—particularly political ones—are portrayed within Iranian society. It also attempts to (i) analyze variations in drought impacts across the country and (ii) gain deeper insights into its political and social dimensions. The findings reveal that the political and socio-economic impacts of drought have intensified significantly in recent decades. This study underscores the importance of integrated water management strategies, sustainable agricultural practices, and active civil society engagement. It concludes that addressing the drought and water crisis requires a comprehensive approach that integrates regional, social, and political perspectives, fostering sustainable development and consistent policies in Iran. The study compares two provinces in terms of the consequences of and responses to drought, highlighting both similarities and differences. In both regions, it is noted that the political dimensions of drought—such as local mobilization—are increasing, and politics is becoming more engaged with environmental issues. Moreover, the rise in environmental problems like drought has contributed to a decline in political trust in government policies on water. Regarding the differences, the study indicates that political engagement around drought and water issues is more prominent in Isfahan than in Hamadan. Findings show that there is a decline in the capabilities of government on water governance, and the political mobilization on the water issue differs among provinces. The study suggests a need for more localized and regional studies on drought and water issues across the country.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».