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Enregistrement W4413824227 · doi:10.1101/2025.08.27.672390

Biomolecular phase boundaries are described by a solubility product that accounts for variable stoichiometry and soluble oligomers

2025· preprint· en· W4413824227 sur OpenAlexafffund
Sk Ashif Akram, Aniruddha Chattaraj, Terry Salava, Jonathon A. Ditlev, Leslie M. Loew, Jeremy D. Schmit

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiquenanoparticles nucleation surface interactions
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institutes of Health
Mots-clésSolubilityPhase (matter)StoichiometryPhase boundaryMonomerThermodynamicsCurvatureChemistryOligomerPhase diagramBoundary (topology)BiomoleculePower lawSolubility equilibriumPrecipitationChemical physicsMaterials scienceOrganic chemistryPhysicsPolymerMathematicsMathematical analysisNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The solubility product is a rigorous description of the phase boundary for salt precipitation and has previously been shown to qualitatively describe the condensation of biomolecules. Here we present a derivation of the solubility product showing that the solubility product is also a robust description of biomolecule phase boundaries if care is taken to account for soluble oligomers and variable composition within the dense phase. Our calculation describes equilibrium between unbound monomers, the dense phase, and an ensemble of oligomer complexes with significant finite-size contributions to their free energy. The biomolecule phase boundary very nearly resembles the power law predicted by the solubility product when plotted as a function of the monomer concentrations. However, this simple form is concealed by the presence of oligomers in the dilute phase. Accounting for the oligomer ensemble introduces complexities to the power law phase boundary including re-entrant behavior and large shifts for stoichiometrically matched molecules. We show that allowing variable stoichiometry in the dense phase expands the two phase region, which appears as curvature of the phase boundary on a double-logarithmic plot. Furthermore, this curvature can be used to predict variations in the dense phase composition at different points along the phase boundary. Finally, we show how the solubility product power law can be identified in experiments by using dilute phase dissociation constants to account for the oligomer ensemble.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,160
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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