Re‐Epithelialisation in a Yorkshire Pig Full‐Thickness Excisional Wound Model Is Associated With Keratinocyte Activation, Oxidative Stress, and Biomacromolecule Oxidation
Notice bibliographique
Résumé
Pig skin represents the best analogue for human skin both anatomically and physiologically, with this model used extensively for pre-clinical testing of therapeutics and biomaterials. However, the molecular processes underlying re-epithelialisation in pigs are still not well described compared to murine models. Our objective was to characterise the re-epithelialisation process in porcine full-thickness excisional wounds in Yorkshire pigs. Immunohistochemistry markers for keratinocyte differentiation, activation and oxidative stress were used at 7 days and 28 days post-wounding, and in healthy control skin to characterise protein expression. We show at day 7, re-epithelialisation is associated with reduced cytokeratin 10, E-cadherin and filaggrin and an increase in cytokeratin 14, cytokeratin 16 and cytokeratin 17. At day 28, cytokeratin 16 remained expressed, but cytokeratin 14 only associated with basal keratinocytes and cytokeratin 10 with suprabasal keratinocyte layers. At day 7, both phospho-nuclear factor kappa B and the antioxidant transcription factor nuclear factor-erythroid 2-related factor 2 show nuclear translocation at the wound edge, which is attenuated by day 28. Concomitant with these observations, we show that re-epithelialisation is associated with guanosine oxidation, protein nitration, and lipid peroxidation at both day 7 and 28. Our observations confirm the baseline expression profile of keratinocytes during normal healing of full-thickness excisional wounds in Yorkshire pigs. Characterisation of similar markers in human healing will improve our understanding of the validity of the Yorkshire pig model for use in the testing of therapeutics for impaired skin healing in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».