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Enregistrement W4413829047 · doi:10.1175/jcli-d-25-0285.1

Evaluating the Contribution of Asian Aerosol Emissions to the North Atlantic Warming Hole

2025· article· en· W4413829047 sur OpenAlexaboutno aff
Xun Li, Fukai Liu, Yiyong Luo, Xiao‐Tong Zheng, Xiuquan Wan

Notice bibliographique

RevueJournal of Climate · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Shandong ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésClimatologyAerosolEnvironmental scienceGlobal warmingClimate changeAtmospheric sciencesOceanographyMeteorologyGeologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Over the past century, the sea surface temperature (SST) in the subpolar North Atlantic (SPNA) has decreased, resulting in the North Atlantic warming hole. While anthropogenic aerosols (AAs) have been linked to this phenomenon, the specific role of remote Asian AAs remains unclear. Using an ensemble of fully coupled experiments with idealized radiative forcing, we reveal a two-stage response of upper-ocean temperature in the SPNA to increased Asian AAs. The initial, fast response is characterized by anomalous warming in the northern SPNA, delaying the warming hole. This fast warming arises from the suppression of turbulent heat flux losses driven by anomalous easterly winds, with mean ocean circulation and downwelling Rossby waves contributing to its westward propagation. On longer time scales, the initial warming transitions into a widespread cooling across the SPNA, resembling the observed warming hole. This cooling is primarily driven by a reduction in northward heat transport due to a weakening of the Atlantic meridional overturning circulation, as well as the anomalous southward transport of Labrador cold water. The two-stage modulation of North Atlantic warming hole (NAWH) by Asian AAs is supported by models with different configurations. Our findings suggest that regional AA emissions may play a nonnegligible role in modulating air–sea interactions over the North Atlantic, serving as one contributing factor to the evolution of the warming hole.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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