Phytosphingosine Alleviates Cigarette Smoke‐Induced Bronchial Epithelial Cell Senescence in Chronic Obstructive Pulmonary Disease by Targeting the Free Fatty Acid Receptor 4
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is a complex and irreversible respiratory disorder with a poor prognosis and a lack of effective pharmaceutical treatment. Our previous metabolomics study identified phytosphingosine (PHS) as a key differential metabolite in COPD that is positively correlated with lung function. In this study, we investigated the bioactive effects of PHS on experimental COPD and its underlying mechanisms using cigarette smoke (CS)-induced mouse and cell models. We found that administering PHS improved CS-induced lung dysfunction, emphysema, and airway inflammation by reducing cellular senescence and the senescence-associated secretory phenotype in bronchial epithelium. Mechanistically, PHS interacted with the free fatty acid receptor 4 (FFAR4) and upregulated its expression, leading to the modulation of STIP1 homology and U-Box containing protein 1 (STUB1) downstream, which controlled the ubiquitination levels of P53 and mitigated cellular senescence. Moreover, both FFAR4 overexpression through intratracheal injection of adeno-associated virus and the administration of the FFAR4 agonist TUG891 showed therapeutic effects on CS-induced lung damage. Our results highlight the beneficial impacts of PHS in experimental COPD mediated through the FFAR4 receptor, protecting against CS-induced bronchial epithelial cell senescence and suggesting PHS as a promising therapeutic agent for COPD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle