"Bionic Bodies — Exploring 'Moist Media' at the Intersection of Psychedelic States, Technology and Queer Perspectives through Print Media Practises"
Notice bibliographique
Résumé
This research explores the convergence of ‘wet’ and ‘dry’ modalities in visual and material processes to reimagine the ‘bionic’ body as a site of syncretic and transformative potential. Rooted in Roy Ascott’s theory of syncretism—finding unity between unlike things—and Legacy Russell’s glitch theory, the thesis creation positions non-binary and queer identities as active agents of disruption, remapping physical and virtual forms. These frameworks intersect with McKenzie Wark’s concept of 'hacking' as a mode of creating new relational planes, where seemingly disparate elements converge to unlock new possibilities for identity and representation. Through the integration of serigraph prints (‘wet’ processes) with digital editing techniques (‘dry’ spaces) and their iterative translation back into tangible outputs, the resulting giclée prints embody “fuzzy ambiguities” and “darting associations” that challenge fixed binaries. This process reflects a syncretic approach that mirrors the experiential overlap of psychedelics and digital interfaces, both of which mediate altered states of consciousness and modes of engagement. By visualizing and activating a ‘moist’ framework—an interstitial space between wet and dry—the research situates the body as a fluid site of innovation and resistance, negotiating tensions between materiality and immateriality. It invites critical engagement with systems of power, proposes reconciliations with ancestral and queer ways of knowing, and celebrates the inherent intelligences within glitch and disruption. This research bridges art, technology, and philosophy, offering a speculative vision of bodies as sites of continuous reformation and collective transformation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,061 |
| Communication savante | 0,014 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».