New World, New Rules: Canadian Cyber Strategy in a Changing Threat Landscape
Notice bibliographique
Résumé
The global expansion in reliance on information and communication technologies has thrust the world of cyberspace into the forefront of security studies and strategic discourse. Existing literature has sought to explore the cyber domain as an arena for competition amongst great powers, yet there remains a dearth of literature comprehensively evaluating middle powers in the cyber realm. Cyberspace confronts middle powers with distinct and critical security threats, while simultaneously offering opportunities to assert and expand their position in the global order. Thus, prior thinking surrounding strategic postures for middle powers must be reexamined with consideration given to cyber operations as a tool for statecraft and warfare. Canada, as a digitally advanced and connected middle power committed to upholding the status quo global order, offers a prime case study to explore the question: How can certain middle power states navigate the threat landscape of cyberspace to best protect and promote distinct and shared security interests? Here, I offer the argument for offensive cyber operations (OCOs) as a point of strategic focus, arguing that there is a strong theoretical and practical foundation for Canada to pursue and execute them effectively. I ground this assessment on the principles of ‘middlepowermanship’ and functionalism, discussing the constraints and opportunities afforded by the cyber domain that make a novel tailored approach for middle powers necessary, and why OCOs might best address this need. I closely evaluate the case of Canada, exploring proposed strategic initiatives and mandates alongside available quantitative and qualitative cyber data to evaluate how such developments are manifesting in cyberspace. I conclude that information to date indicates disappointing shortcomings in Canadian offensive cyber activity, but the robust argument for the merit of OCOs alongside promising changes in Canadian cyber organization support the call for continued development, focus and execution of OCOs moving forward.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,033 | 0,015 |
| Communication savante | 0,020 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».