The Storied North: Reimagining Climate Fiction Through Indigenous Narrative and Knowledge
Notice bibliographique
Résumé
This paper argues that Northern Indigenous climate fiction reframes both the Arctic region and the climate crisis, challenging settler-colonial narratives that depict the North as barren, empty, or doomed. Drawing on close readings of Sheila Watt-Cloutier’s The Right to Be Cold (2015), Tanya Tagaq’s Split Tooth (2018), and Waubgeshig Rice’s Moon of the Crusted Snow (2018), I argue that these works position the North as both a literal and symbolic barometer for climate change – an inhabited, storied, and relational space where survival is collective, intergenerational, and culturally grounded. I place these texts in dialogue with dominant, often Euro-American, climate fiction (cli-fi), which reproduces colonial tropes of the Arctic as hostile and unknowable, demonstrating how these narratives advance a counter-vision rooted in Indigenous epistemologies and lived experiences. My analysis foregrounds how Indigenous temporal frameworks – particularly spiralic and cyclical understandings of time – offer a crucial pedagogical intervention, disrupting linear, progress-oriented Western models of crisis and futurity. In Split Tooth, Tagaq’s portrayal of nuna (land) as kin collapses the human–nature divide, while Moon of the Crusted Snow reframes “apocalypse” as a recurrent historical condition rooted in colonization. Both works resist speculative depictions of survival as exceptional or futuristic, instead grounding resilience in ancestral knowledge, ecological reciprocity, and everyday acts of care – while restoring narrative authority to Indigenous communities. This paper draws on scholarship on Indigenous futurisms, decolonial environmental humanities, and the politics of genre, offering a model for reading cli-fi through place-based, Indigenous epistemologies. Ultimately, I argue that by centring Indigenous voices, Northern cli-fi not only challenges extractive and dehumanizing portrayals of the North but also redefines cli-fi itself as a genre of survivance, relational ethics, and collective futurity – offering critical lessons for climate education and conversation today.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,043 |
| Communication savante | 0,012 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».