Sleep patterns of Canadian women across the life course: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The prevalence of poor sleep is increasing. Women and men have different sleep needs, and uniquely female life transitions, such as the perinatal period and menopause, are associated with further differences in sleep patterns. In Canada, sleep disparities across socioeconomic groups are profound, but sleep research rarely differentiates between women and men. OBJECTIVES: To examine the current evidence on the sleep quality and quantity of Canadian women using a life course perspective, drawing comparisons to men's sleep where possible, and to identify correlates associated with poor sleep to help determine avenues for improving women's sleep health. DESIGN: Systematic review. METHODS: A literature search was conducted in August 2024 to identify observational studies examining the relationship between sleep and potential correlates. Community-based studies set in Canada with exclusively female participants, or those in which results were stratified by sex, were included. Risk of bias was assessed using tools developed by the CLARITY group at McMaster University. Outcomes were summarized narratively. RESULTS: Fifty-five studies (including 25,952,718 total participants) were included. Among children and adolescents, short sleep was associated with poorer biopsychosocial health, particularly among girls. Sleep was affected by the menstrual cycle, and sleep difficulties were more prevalent among adult women than men. The perinatal period was fraught with sleep disturbances that influenced key aspects of motherhood. Sleep dissatisfaction was prevalent among perimenopausal and older women. CONCLUSION: Canadian women have different sleep patterns than men, and their sleep is negatively affected in uniquely female life transitions. Poor sleep is influenced by, and impacts, women's health and behaviors. Characterizing these differences is an important step toward improving sleep health, and thus overall well-being, for women. Future research would benefit from further exploration of the role of social determinants of health and sleep. REGISTRATION: PROSPERO CRD42024582007.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».