CeO2-ZrO2 nanocomposite-stabilized Ni/CaO bifunctional material: Novel candidate for sustainable hydrogen production via SESR of bio-oil
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A well-designated CeO 2 -ZrO 2 nanocomposite (CZ) was successfully synthesized using a hydrothermal approach. For the first time, CZ was examined as i) supporting material for Ni catalyst (Ni-CZ) during steam reforming of bio-oil (SRBO) and ii) stabilizing material for Ni/CaO catalyst/sorbent bifunctional material (Ni/(CaO-xCZ)) during the intensified sorption-enhanced SRBO (SESRBO) process. The impact of CZ wt.% (x: ranging from 0% to 25%) and mixing pattern (mechanical mixture and bifunctional material (BFM)) on sorption capacity and stability were evaluated over 15 carbonation/calcination cycles. All CZ-stabilized CaO (CaO-xCZ) materials, especially CaO-20CZ, demonstrated high cyclic stability due to the generation of CaZrO 3 perovskite structure that serves as a barrier against CaO sintering. Compared to mechanical mixing pattern (Ni-CZ (catalyst) + CaO (sorbent)), Ni/(CaO-20CZ) displayed 27% higher CaO conversion at 15 th carbonation cycle. At 600°C and steam-to-carbon (S/C) ratio of 3, bio-oil conversion of 96.2% and H 2 yield of 75.8% were achieved over Ni-CZ catalyst during SRBO reaction. Furthermore, Ni/(CaO-20CZ) BFM led to a hydrogen purity of approximately 94% during the pre-breakthrough period (maximum intensified period), sustained for 33 min. Ni/(CaO-20CZ) also maintained a high cyclic stability without noticeable decline in terms of H 2 purity and yield over 10 consecutive SESRBO cycles.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle