Effectiveness of high-frequency repetitive transcranial magnetic stimulation combined with quadriceps strength training in the treatment of knee osteoarthritis: a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Knee osteoarthritis (KOA) is associated with decreased quadriceps strength and decreased activation of central motor cortex. It is necessary to investigate intervention strategies that combine central and peripheral treatments. Objective: To assess the effectiveness of high-frequency repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) in conjunction with quadriceps strength training for 12 weeks in the treatment of KOA. Design: Prospective, randomized, single-blind, comparative effectiveness study. Methods: In this 12-week randomized controlled clinical trial, 48 eligible patients were randomly allocated to either an experimental group or a control group. The experimental group underwent high-frequency rTMS in conjunction with quadriceps strength training, whereas the control group received sham rTMS alongside quadriceps strength training. The primary outcome measure was the visual analog scale (VAS), while secondary outcome measures included the University of Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis Index (WOMAC), the peak torque of the extensor muscles, the peak torque of the flexor muscles, and the flexion–extension ratio. A two-way repeated measures analysis of variance with group as a group factor and time factor was used to calculate the effects of the interventions on all outcome measures. Results: Forty-four of the 48 patients who were allocated at random finished the study. Twelve weeks later, the VAS index in the experimental group decreased from 3.14 ± 1.13 to 1.36 ± 0.85, and that in the control group decreased from 3.23 ± 1.15 to 2.18 ± 1.40 ( p < 0.05). At the same time, the WOMAC score, the peak torque of the extensor muscles, the peak torque of the flexor muscles, and the flexion–extension ratio were improved in the two groups ( p < 0.05), and the experimental group was significantly better than the control group ( p < 0.05). Conclusion: High-frequency rTMS combined with quadriceps strength training for 12 weeks can effectively improve pain, muscle strength and joint function in patients with KOA. Trial registration: Chinese Clinical Trial Registry ( https://www.chictr.org.cn/ ) ChiCTR2300067617.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».