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Enregistrement W4413859311 · doi:10.1093/cvr/cvaf142

Vascular regenerative deficiencies in people with elevated lipoprotein(a): the Lp(a)-VRCE CardioLink-16 translational study

2025· article· en· W4413859311 sur OpenAlexaff
Michael Moroney, John H. Casey, Hwee Teoh, Aishwarya Krishnaraj, Yi Pan, Adrian Quan, Shubh Patel, Fallon Dennis, Arianna Z He, Brady Park, Raj Verma, Elizabeth Misner, Ryuta Seguchi, Syed M. Ali Hassan, C.J. Dennis, Gus Meglis, Ambarish Pandey, Javed Butler, C. David Mazer, Robert A. Byrne, Marlys L. Koschinsky, David A. Hess, Subodh Verma

Notice bibliographique

RevueCardiovascular Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Stephen's UniversityNorth York General HospitalCanada Research ChairsWestern UniversitySt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLipoprotein(a)MedicineLipoproteinInternal medicineCardiologyEndocrinologyBioinformaticsBiologyCholesterol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Lipoprotein(a) [Lp(a)] is a causal risk factor for atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD); however, the relationship between Lp(a) and the capacity for vascular repair remains unclear. Depletion of vascular regenerative (VR) progenitor cells has been shown to be a novel indicator of compromised vascular repair in people living with cardiometabolic disorders. The purpose of this study was to determine if elevated levels of Lp(a) modify VR cell content properties. METHODS AND RESULTS: The cross-sectional, multi-site Lipoprotein(a) and Vascular Regenerative Cell Content CardioLink-16 [Lp(a)-VRCE] study enrolled 40 individuals-20 with Lp(a) ≥100 nmol/L and 20 with Lp(a) <100 nmol/L. Isolated peripheral blood mononuclear cells were analysed by multi-parameter flow cytometry. VR progenitor cells were identified based on high aldehyde dehydrogenase (ALDH) activity, in combination with primitive vs. mature lineage-specific cell surface markers. The Lp(a) ≥100 nmol/L group exhibited baseline characteristic differences compared with the Lp(a) <100 nmol/L group such as lower estimated glomerular filtration rate (86.9 vs. 100.1 mL/min/1.73 m2), lower total cholesterol (4.0 vs. 4.8 mmol/L), greater statin use (90 vs. 60%), and a higher prevalence of ASCVD (60 vs. 25%). The Lp(a) ≥100 nmol/L group had lower frequencies of pro-angiogenic ALDHhiSSClowCD133+ (P = 0.0008) and ALDHhiSSClowCD34+CD133+ (P = 0.005) progenitor cells with pro-angiogenic secretory function. Compared with those in the Lp(a) <100 nmol/L group, individuals in the Lp(a) ≥100 nmol/L group demonstrated a higher frequency of M1-polarized pro-inflammatory monocytes (ALDHhiSSCmidCD86+CD163-; P = 0.007) and a lower frequency of ALDHhiSSChiCD49d+ granulocyte precursor cells (P = 0.04) that are involved in vessel repair. CONCLUSION: In this translational study, people with an Lp(a) ≥100 nmol/L had fewer VR cells and more pro-inflammatory polarized monocyte precursor cells than those with Lp(a) levels <100 nmol/L. These findings suggest that vessel repair activities may be compromised in individuals with elevated Lp(a) levels. REGISTRATION: Lp(a)-VRCE ClinicalTrials.gov: NCT06626659.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,462
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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