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Enregistrement W4413860442 · doi:10.1016/j.eclinm.2025.103447

Physical morbidities in survivors of testicular germ cell tumors during childhood, adolescence, and young adulthood: a population-based retrospective matched cohort study

2025· article· en· W4413860442 sur OpenAlexafffundabout
Rand Ajaj, Cindy Lau, Sumit Gupta, Nancy N. Baxter, Jason D. Pole, Furqan Shaikh, Paul C. Nathan

Notice bibliographique

RevueEClinicalMedicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTesticular diseases and treatments
Établissements canadiensUniversity of TorontoHospital for Sick ChildrenInstitute for Clinical Evaluative Sciences
Organismes subventionnairesInstitut canadien d'information sur la santéTemerty Faculty of Medicine, University of TorontoCanadian Institutes of Health ResearchHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoAmerican Society of Clinical OncologyInstitute of Biomedical ScienceOntario Ministry of Health and Long-Term CareInstitute for Clinical Evaluative SciencesPediatric Oncology Group of Ontario
Mots-clésMedicineRetrospective cohort studyYoung adultCohortPediatricsCohort studyTesticular Germ Cell TumorPopulationGerm cellTesticular cancerGerontologyInternal medicineCancerEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background While testicular germ cell tumors (TGCT) survival exceeds 90%, many survivors of adult TGCT are at risk for treatment toxicities. Less is known about physical morbidities in children, adolescents, and young adults (CAYA) with TGCT. Methods We used the Pediatric Oncology Group of Ontario Networked Information System, the Initiative to Maximize Progress in Adolescent and Young Adult Cancer Therapy, and the Ontario Cancer Registry to identify all CAYA males diagnosed with TGCT from 1992 to 2021 at age 11–21 years in Ontario, Canada. We matched patients at TGCT diagnosis (one-to-five ratio) to cancer-free males from the general Ontario population who were identified from the Registered Person Database. We linked CAYA to health administrative databases to identify subsequent malignant neoplasms (SMN) and hearing loss/aid use after TGCT diagnosis. We assessed cardiovascular disease (CVD), dialysis, and kidney transplant that occurred early effect ) and ≥five years ( late effect ) from TGCT diagnosis. We used the cumulative incidence function and cause-specific hazard models. Findings We identified 748 patients (404 chemotherapy-treated) and 3740 controls. Median age at diagnosis was 19.0 years [interquartile range (IQR): 18.0–21.0] and 29.7 years (IQR: 25.0–37.6) at the end of follow-up. Chemotherapy-treated patients had higher risk than controls for non-TGCT SMN [hazard ratio (HR) = 4.5, 95% CI: 1.8–11.4], hearing loss/aid (HR = 2.7, 95% CI: 1.8–4.2), early dialysis (HR = 7.7, 95% CI: 1.3–46.8), any early CVD (HR = 7.3, 95% CI: 4.1–13.0), and any late CVD (HR = 1.6, 95% CI: 1.1–2.4), particularly late stroke (HR = 7.4, 95% CI: 1.2–44.6). Compared to their controls, non-chemotherapy-treated patients had higher risk for late dialysis (HR = 10.5, 95% CI: 1.1–103.8), and lower risk for late hypertension (HR = 0.4, 95% CI: 0.2–1.0). Non-chemotherapy-treated patients had higher cumulative incidence of second contralateral TGCT than chemotherapy-treated patients (15-year incidence=4.6% vs. 0.9%, p=0.0049). Interpretation Chemotherapy-treated CAYA with TGCT are at elevated risks for non-TGCT SMN, hearing loss, and early CVD compared to the general population. The long latency for certain outcome risks indicate further research is needed to characterize the health outcomes of these survivors as they age. Funding Foundation grants-Canadian Institutes of Health Research, Ontario Graduate Scholarship-University of Toronto, and Research Training Competition (RESTRACOMP) award-The Hospital for Sick Children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,825

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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