Proton Pump Inhibitors (PPIs)—An Evidence-Based Review of Indications, Efficacy, Harms, and Deprescribing
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Proton pump inhibitors (PPIs) are among the most prescribed drugs worldwide owing to their proven efficacy in symptom control and mucosal healing for acid-related disorders including gastroesophageal reflux disease (GORD), peptic ulcer disease, Helicobacter pylori eradication, functional dyspepsia, and gastroprotection in high-risk patients. However, long-term use beyond approved indications is increasingly common and has raised safety concerns. Observational studies link chronic PPI use to a myriad of adverse outcomes such as enteric infections (e.g., Clostridioides difficile), nutrient deficiencies (magnesium, vitamin B12), osteoporotic fractures, chronic kidney disease, dementia, and gastric and colorectal cancer. While causality is not always established, these associations warrant cautious risk-benefit assessment in patients receiving prolonged therapy. Current guidelines advocate periodic review of ongoing PPI use and emphasise deprescribing where appropriate. Strategies include dose reduction, on-demand or intermittent use, and switching to H2-receptor antagonists, particularly in patients with non-erosive reflux disease or functional dyspepsia. Tools from the National Institute for Health and Clinical Excellence, American College of Gastroenterology, and the Canadian Deprescribing Network assist clinicians in identifying candidates for tapering or discontinuation. This narrative review focuses on the concept of "PPI stewardship" by providing an evidence-based overview of PPI indications, risks, and deprescribing strategies to promote appropriate, safer, and patient-centred use of acid-suppressive therapy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle