Measuring breakfast dietary patterns in Spanish youth: Reliability of the Spanish Youth Breakfast Consumption Questionnaire (SYBC-Q)
Notice bibliographique
Résumé
Background: Reliable tools to assess breakfast habits are essential, as breakfast quality is linked to health and development in youth. However, validated instruments for Spanish children and adolescents are scarce. Objectives: To assess the reliability of the Spanish Youth Breakfast Consumption Questionnaire (SYBC-Q) in a sample of Spanish children and adolescents. Methods: A total of 248 young people participated in the study: 77 children (46.8% girls; 10.7 ± 0.7 years) and 171 adolescents (50.3% girls; 14.1 ± 1.7 years). They completed the questionnaire twice, 14 days apart, on the same days of the week and schedule. The tool includes 21 items grouped into seven food categories and two breakfast quality scores. Test-retest reliability was analyzed using the kappa coefficient (κ) and Spearman's correlation (Rho). Analyses were performed separately by age group and gender. Results: Children showed an acceptable to good level of agreement and a moderate to high correlation between test and retest (κ: 0.23–0.71; Rho: 0.37–0.76). However, low agreement and poor correlation were found for ‘Take Cheese’ and ‘Take Milk dessert’ in girls (both, κ < 0.20; Rho < 0.30). Adolescents presented an acceptable to perfect level of agreement and a low to high correlation between test and retest (κ: 0.24–0.82; Rho: 0.24–0.82), but a low level of agreement in the items ‘Take pâte’ in girls and ‘Take dried fruits’ in boys (both, κ: < 0.20; Rho: < 0.30). Conclusion: Overall, the SYBC-Q is a reliable tool for assessing the breakfast consumption and quality in Spanish children and adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».