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Enregistrement W4413883065 · doi:10.1080/17450101.2025.2551692

Putting the car in context: a call for a situated technopolitical transition in global automobilities

2025· article· en· W4413883065 sur OpenAlexaff
Manisha Anantharaman, Tanu Priya Uteng, Jason Henderson, David Sadoway, Govind Gopakumar

Notice bibliographique

RevueMobilities · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTransportation and Mobility Innovations
Établissements canadiensConcordia UniversityKwantlen Polytechnic University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSituatedContext (archaeology)Transition (genetics)SociologyPublic relationsPolitical scienceComputer scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With more than half of automobile sales for 2025 centered upon Global South countries, examining the embedding of global automobilization in these contexts and the potential to transition to greener modes is vitally important but largely unaccomplished. Further, despite the deep embedding of automobilization, sociotechnical approaches have proposed constitutively apolitical pathways for a sustainable transition. In this agenda article, we outline a theory and practice of situated technopolitical transition to respond to the power-filled automobilities being implanted in global Southern cities. Our theorization begins from the assertion that transition studies is not universal, as often presupposed, but rather highly contextual and emerging from a specific experience of colonial modernity. Drawing upon ethnographic research in Indian cities complemented with relational comparison with other contexts, we sample a range of situational politics that surround efforts to manage automobilization. We assert that, the technopolitics of global automobilities include phenomena such as the worlding of globalizing cities; kinetic elite claims to street space; and the invisibilization of women and others. We conclude by outlining the practice of an alternate techno-political transition strategy that is rooted in a Southern politics of radical incrementalism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0100,066
Communication savante0,0140,013
Science ouverte0,0010,012
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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