The World Journal of Surgery Is Pleased to Welcome Dr. Manuel Garcia‐Toca to Our Editorial Board
Notice bibliographique
Résumé
Born in Canada and raised in Mexico, Dr. Manuel Garcia-Toca earned his medical degree from Universidad Anahuac in Mexico City in 1999. He completed general surgery training at Massachusetts General Hospital in Boston, Massachusetts, and Brown University in Providence, Rhode Island, in 2008, followed by a vascular surgery fellowship at Northwestern University in Chicago, Illinois, in 2010. He is board-certified in both general and vascular surgery and holds a master's degree in health policy from Stanford University in Stanford, California. Dr. Garcia-Toca currently serves as Chief of Vascular Surgery at Grady Memorial Hospital and Associate Professor of Surgery at Emory University in Atlanta, Georgia. His clinical expertise includes open and endovascular management of vascular trauma, aortic dissection, thoracic and abdominal aortic aneurysms, critical limb ischemia, extracranial cerebrovascular disease, and dialysis access. His research focuses on innovative strategies and outcomes in vascular trauma, cerebrovascular disease, dialysis access, aortic pathology, and healthcare policy. Dedicated to advancing global surgical education and fostering international collaboration, he also serves as the Councilor representing the Society for Vascular Surgery (SVS) to the World Federation of Vascular Societies (WFVS). Outside of work, Dr. Garcia-Toca enjoys road trips, soccer, and spending time with his family—especially cheering on his daughter, who plays Division III college soccer. Welcome, Dr. Garcia-Toca, and thank you in advance for your service! Sherry M. Wren: writing – review and editing. The author declares no conflicts of interest. The author has nothing to report.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».