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Enregistrement W4413885186 · doi:10.1080/21650373.2025.2551637

Investigation of calcium leaching deformation and damage in cement-based materials

2025· article· en· W4413885186 sur OpenAlex
Yuting Chu, Peng Gao, Yang Yu, Cun Wang, Hao Ding, Binggen Zhan, Qijun Yu

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Cement-Based Materials · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensCarbon Engineering (Canada)
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCementLeaching (pedology)Materials scienceCalciumDeformation (meteorology)Composite materialMetallurgyGeotechnical engineeringGeologySoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Traditional length measurement methods are difficult to quantify the local deformation and damage in cement-based materials caused by calcium leaching. In this study, Digital Image Correlation (DIC) was employed to quantify local deformation and damage, while Lattice fracture model was utilized to investigate the initiation and propagation of microcracks. The results showed that the bulk shrinkage deformation characterized by DIC was consistent with the data measured by the length comparator. Higher W/C ratio leads to increased shrinkage. The effect of sample types on shrinkage follows this order: cement paste > mortar > concrete. The calcium leaching damage factor in concrete can reach 148.4 μm·m−1 after leaching for 42 d, with damage being more severe on the surface and gradually decreasing toward the interior. A strong correlation was observed between the simulated microcracks and the damage field, as well as between the total microcrack area and the calcium leaching damage factor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,912

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle