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Enregistrement W4413889000 · doi:10.1364/oe.572296

Static DFOS: pushing towards the limits of chirped-pulse phase-sensitive OTDR

2025· article· en· W4413889000 sur OpenAlexaff
Amaury Autric, Alexandre Goy, Etienne Rochat

Notice bibliographique

RevueOptics Express · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Fiber Laser Technologies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa Skills and Simulation Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOpticsPhase (matter)Pulse (music)Optical time-domain reflectometerSelf-phase modulationMaterials scienceOptical fiberNonlinear opticsPhysicsFiber optic sensorPolarization-maintaining optical fiberDetectorLaser

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phase-sensitive optical time domain reflectometry (Φ-OTDR) techniques allow for distributed measurements of various physical quantities involving local optical path variations along optical fibers, typically in response to either strain or temperature changes. Chirped-pulse (CP) Φ-OTDR being a relative measurement, errors on the integrated signal accumulate in time, thus degrading slowly varying temperature measurements. This can be solved by performing a mapping of the fiber's Rayleigh scattering as a function of wavelength, which provides an absolute frame of reference for strain and temperature changes. However, previously assumed limitations required using impractically high wavelength tuning resolutions. In this paper, relying on a theoretical description, supported by numerical simulations and experiments, we show that this apparent limit of CP-Φ-OTDR is only noise related and can be overcome thanks to the spectral content of the chirp. This paves the way for industrial applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,822
Score d'incertitude au seuil0,507

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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