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Enregistrement W4413889990 · doi:10.5194/gmd-18-5487-2025

Hunga Tonga–Hunga Ha′apai Volcano Impact Model Observation Comparison (HTHH-MOC) project: experiment protocol and model descriptions

2025· article· en· W4413889990 sur OpenAlexaff
Yunqian Zhu, Hideharu Akiyoshi, Valentina Aquila, Elizabeth Asher, Ewa Bednarz, Slimane Bekki, Christoph Brühl, Amy H. Butler, Parker Case, Simon Chabrillat, Gabriel Chiodo, Margot Clyne, Peter R. Colarco, Sandip Dhomse, Lola Falletti, Eric L. Fleming, Ben Johnson, Andrin Jörimann, Mahesh Kovilakam, Gerbrand Koren, Aleš Kuchař, Nicolas Lebas, Qing Liang, Chengcheng Liu, G. W. Mann, Michael Manyin, Marion Marchand, Olaf Morgenstern, Paul A. Newman, Luke D. Oman, Freja F. Østerstrøm, Yifeng Peng, David A. Plummer, Ilaria Quaglia, William J. Randel, Samuel Rémy, Takashi Sekiya, Stephen D. Steenrod, Timofei Sukhodolov, Simone Tilmes, Kostas Tsigaridis, Rei Ueyama, Daniele Visioni, Xinyue Wang, Shingo Watanabe, Y. Yamashita, Pengfei Yu, Wandi Yu, Jun Zhang, Zhihong Zhuo

Notice bibliographique

RevueGeoscientific model development · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsJapan Agency for Marine-Earth Science and TechnologyNatural Environment Research CouncilNational Oceanic and Atmospheric AdministrationJapan Society for the Promotion of ScienceHorizon 2020 Framework ProgrammeScheme for Promotion of Academic and Research CollaborationSorbonne UniversitéGrand Équipement National De Calcul IntensifLawrence Livermore National LaboratoryMinisterio de Ciencia e InnovaciónCentre National de la Recherche ScientifiqueU.S. Department of EnergyEuropean CommissionCentre National d’Etudes SpatialesMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyNational Aeronautics and Space AdministrationSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungMet OfficeNASA HeadquartersNational Science Foundation
Mots-clésVolcanoProtocol (science)Environmental scienceGeologySeismologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The 2022 Hunga volcanic eruption injected a significant amount of water vapor and a moderate amount of sulfur dioxide into the stratosphere, causing observable responses in the climate system. We have developed a model–observation comparison project to investigate the evolution of volcanic water and aerosols and their impacts on atmospheric dynamics, chemistry, and climate, using several state-of-the-art chemistry climate models. The project goals are (1) to evaluate the current chemistry–climate models to quantify their performance in comparison to observations and (2) to understand atmospheric responses in the Earth system after this exceptional event and investigate the potential impacts in the projected future. To achieve these goals, we designed specific experiments for direct comparisons to observations, for example from balloons and the Microwave Limb Sounder satellite instrument. Experiment 1 consists of two sets of free-running ensemble experiments from 2022 to 2031: one with fixed sea-surface temperatures and sea ice and one with coupled ocean. These experiments will help to understand the long-term evolution of water vapor and aerosols; quantify HTHH effects on stratospheric and mesospheric temperatures, dynamics, and transport; understand the impact of dynamic changes on ozone chemistry; quantify the net radiative forcings; and evaluate any surface climate impact. Experiment 2 is a nudged-run experiment from 2022 to 2023 using observed meteorology. To allow participation of more climate models with varying complexities of aerosol simulation, we include two sets of simulations in Experiment 2: Experiment 2a is designed for models with internally generated aerosol, while Experiment 2b is designed for models using prescribed aerosol surface area density. This experiment will help to analyze H2O and aerosol evolution, quantify the net radiative forcings, understand the impacts on mid-latitude and polar O3 chemistry, and allow close comparisons with observations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,228
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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