Carbohydrate and lipid metabolism in neonates and children born SGA. A systematic review and metanalysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Being born small for gestational age (SGA) is a marker of adverse intrauterine environment and is associated with metabolic disorders in adulthood. The present metanalysis compares the carbohydrate and lipid metabolism between neonates and pre- and post- pubertal children born SGA and their appropriate for gestational age (AGA) -born peers. METHODS: A systematic search was conducted in PubMed, Cochrane, and Scopus databases to identify observational studies comparing carbohydrate and lipidemic profiles in neonates and children born SGA vs. AGA. Data were extracted on insulin, glucose, total cholesterol, HDL, LDL cholesterol and triglyceride concentration. Standardized mean differences (SMD) were calculated using random-effects models. The risk of bias was assessed using Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Heterogeneity and publication bias were assessed using the I² statistic and Egger’s test, respectively. RESULTS: Twenty-eight studies (N = 8453) were analyzed. SGA neonates had greater triglycerides (SMD: 0.41, 95% CI: 0.19–0.63) and lower HDL cholesterol (SMD: -0.29, 95% CI: -0.45 to -0.13) concentration than AGA neonates. Prepubertal children born SGA showed significantly greater insulin concentration (SMD: 0.33, 95% CI: 0.10–0.57) than those born AGA. No significant differences were found between AGA and SGA neonates, pre- and post-pubertal children in glucose and LDL cholesterol concentration. CONCLUSION: Neonates born SGA show greater circulating triglycerides and lower HDL concentration compared to their AGA peers, while prepubertal children born SGA show greater circulating insulin concentration, potentially predisposing them to insulin resistance. These findings showcase the long-term metabolic consequences of adverse intrauterine conditions, which result to SGA offspring, and emphasize the importance of monitoring SGA neonates and children for potential metabolic disorders during their life.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle