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Enregistrement W4413902021 · doi:10.1177/00131245251367421

Urban and Kibbutz Dwellers in Israel: Perceptions Regarding the Importance of Acquiring Higher Education, Viewed Through Bourdieu’s Theory of the Three Capital Types

2025· article· en· W4413902021 sur OpenAlexaff
Matan Markovizky, Yoel Shafran, Tagreed Zoabi

Notice bibliographique

RevueEducation and Urban Society · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Research Studies
Établissements canadiensNorthern College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerceptionSocial capitalSociologyHabitusHuman capital theoryCapital (architecture)Human capitalCultural capitalSocial psychologyPsychologyEconomic growthSocial scienceGeographyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Modern society is organized as a social hierarchy, and individuals of higher status enjoy access to various advantages. Pierre Bourdieu, attempting to quantify social hierarchy, argued it can be observed through an individual’s possession of three intertwined, yet distinct, types of capital: economic capital (material resources), cultural capital (level of education) and social capital (social networks). It also known that acquiring higher education (greater cultural capital) is positively correlated with an increase in an individual’s income (economic capital). Our study examined whether population groups of two community types in Israel – Kibbutz (based on socialist principles) and Urban (based on capitalistic principles), held different views regarding encouraging their children to acquire higher education, as viewed through the prism of the three types of capital. We conducted a qualitative study of in-depth interviews with two population groups (15 individuals per group), one residing in Kibbutz, the other in Urban areas. Our study found significant differences in how each group guides their children to acquire higher education, a phenomenon which could increase inequality in Israeli society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,181
Score d'incertitude au seuil0,528

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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