Innate lymphoid cells in the spotlight: from biomarkers to blueprint for innovative immunotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Since their discovery, innate lymphoid cells (ILCs) have emerged as key players in immune regulation, tissue homeostasis, and disease pathogenesis. Early research focused on defining ILC subsets, including ILC1s, ILC2s, ILC3s, and lymphoid tissue inducer (LTi) cells, by distinguishing their development, transcriptional profiles, and effector functions relative to T cells. Subsequent studies characterized the tissue-resident nature of ILCs and mapped their context-dependent phenotypes across diverse organs. In parallel, increasing evidence linked ILC subset imbalances to the pathogenesis of autoimmune diseases and various cancers. Recent work has leveraged circulating ILC frequencies and phenotypes as potential biomarkers for disease severity and progression. Notably, the immunomodulatory, tissue-reparative, and cytotoxic functions of helper ILCs have attracted interest as novel therapeutic avenues. Current strategies to harness ILCs for therapy include ex vivo expansion of autologous or allogeneic ILCs, derivation of ILC-like cells from umbilical cord blood or pluripotent stem cells (PSCs), and engineering of ILCs with chimeric antigen receptors (CARs) to enhance antigen specificity. Additionally, cytokine modulation and immune checkpoint blockade are being explored to sustain or redirect ILC function in disease contexts. This review synthesizes recent advances in understanding the functional diversity, plasticity, and tissue residency of ILC subsets, emphasizing their interactions with other immune and stromal cells, and their roles as predictive, diagnostic, and therapeutic targets in autoimmune diseases and cancers. Key translational challenges, including subset heterogeneity, plasticity, tissue-restricted residency, and limited scalability, remain barriers to clinical application. However, emerging multi-omic technologies, single-cell atlases, and synthetic biology approaches are accelerating efforts to map ILC states with unprecedented resolution and guide rational therapeutic design. Looking forward, integration of ILC-based therapies with regenerative medicine, cellular engineering, and immuno-oncology platforms holds promise for developing next-generation precision immunotherapies. By bridging fundamental biology with translational innovation, this field is poised to expand the therapeutic landscape for both autoimmune and malignant diseases.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».