Investigating the Chemical–Biological Link in <i>Ziziphora galinae</i> Extracts for the Discovery of Novel Raw Materials via <i>In Silico</i> and In Vitro Assays
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This study examined the impact of the extraction methods (70% ethanolic extraction, infusion) on the overall biological profile and concentration of phenolic compounds of Ziziphora galinae (ZG) . Infusion yielded significantly higher phenolics and flavonoids (75.73 ± 0.22 mg GAE/g and 8.87 ± 0.36 mg RE/g) than the ethanol extract (10.44 ± 0.1 and 2.44 ± 0.17, respectively). Nineteen key bioactive compounds, including caffeoylquinic acids, rutin, and p‐coumaric acid, were identified. Both extracts exhibited strong antibacterial and moderate antifungal activity, but no notable cytotoxicity (IC50 > 400 μg/mL). Furthermore, in silico analyses involving molecular docking, molecular dynamics (MD) simulations, and MM‐PBSA free energy calculations revealed that the phytochemicals identified from ZG exhibited strong binding affinities and high structural stability against key human metabolic enzymes and essential bacterial proteins involved in cell wall biosynthesis and DNA replication. Based on these results, the varying effects produced by the two extracts of endemic ZG may be attributed to the presence of distinct compounds, making them a valuable source of bioactive compounds to benefit human health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».