Assessment of Nectin4-expression in vulvar squamous cell carcinomas (VSCC): correlation with HPV-associated and HPV-independent molecular subtypes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The development of antibody-drug conjugates (ADC) for cancer treatment has achieved promising results in different solid tumors and targets. Enfortumab-Vedotin (EV), a humanised anti-Nectin4-IgG1 monoclonal antibody linked to the microtubule-disrupting agent monomethyl auristatin E (MMAE), is an FDA-approved Nectin4-directed ADC for the treatment of locally advanced or metastatic pre-treated urothelial cancer. Targeted therapy with EV requires the expression of Nectin4 within the tumor cells. The present study evaluates Nectin4 expression in vulvar squamous cell carcinomas (VSCC) and its correlation to different VSCC molecular subtypes. METHODS: Immunohistochemical Nectin4-expression was evaluated semiquantitatively on diagnostic biopsies of VSCC using an immunoreactive score (IRS). There was a correlation between IRS and different molecular subtypes of VSCC. RESULTS: ) VSCC, a difference that is not statistically significant. CONCLUSION: molecular subtype), that are associated with the worst prognosis. Therefore, Nectin4-directed ADC such as Enfortumab-Vedotin (EV) may present a potential treatment option in VSCC. Nectin4-expression can easily be assessed by immunohistochemistry on diagnostic biopsies. Clinical trials exploring Nectin4-directed ADCs such as EV are necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».