MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4413907043 · doi:10.14740/jocmr6315

Research on the Impact of Thyroid Disorders on Reproductive Function: A Narrative Review

2025· review· en· W4413907043 sur OpenAlexvenueno aff
Jian Tan, Yang Yu, De Yin, Qun Xin, Xian Cai Ge

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine Research · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHuman Health and Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNarrative reviewThyroid functionThyroidNarrativeFunction (biology)Internal medicineIntensive care medicineEvolutionary biologyLinguisticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Infertility, characterized by the failure to achieve clinical pregnancy after 12 months or more of regular unprotected sexual intercourse, has emerged as a substantial global reproductive health challenge. According to recent epidemiological studies, this condition affects approximately 15-20% of couples within the reproductive age group worldwide. Notably, thyroid dysfunction has been identified as a significant contributing factor, being present in 5-10% of infertile couples. Although the well-established association between thyroid dysfunction and human infertility has been extensively documented in the literature, the precise underlying mechanisms remain incompletely understood and continue to be a subject of ongoing scientific investigation. In this review, we comprehensively examine the current literature regarding the impact of abnormal thyroid function on reproductive health and explore potential therapeutic interventions for thyroid dysfunction-associated infertility. This analysis aims to identify promising research directions and advance treatment strategies for managing infertility related to thyroid disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,600
Tête enseignante GPT0,717
Écart entre enseignants0,118 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Clinical Medicine ResearchMême sujetHuman Health and DiseaseTravaux en français237 207