Empty Shelves: Tracking the Flow of Goods During Ancient Climate Crises in Central Anatolia
Notice bibliographique
Résumé
Archaeological investigations of ancient climate change have become an important focus for many researchers. A number of studies have focused on scientific techniques to identify the intricate details of the event, and the subsequent impact of these climatic changes on the ecological landscape. These more scientifically oriented studies have allowed the present authors to investigate a more subtle impact on the landscape: trade disruption during ancient climate crises viewed from the rural settlement of Çadır Höyük on the north central Anatolian plateau. The ebb and flow of trade networks in the past can be tied to many external sociopolitical and socioeconomic factors that may have had little to do with the air outside. We investigate here whether climate change was a significant factor that interfered with trade networks during three periods: The 4th millennium BCE Late Chalcolithic (the 5.2 ka climatic event); the late 2nd millennium BCE (3.2 ka climatic event); and the Medieval Warm Period from the 10th to the 13th century CE. This study presents the evidence for regular, and sometimes robust, trade or provision of goods and resources prior to these three climate events, and the disruption or dissolution of these during the height of each climate crisis, particularly in the earlier two periods; in the last period, climate variability was only one of many factors affecting trade networks on the plateau. We profile how the residents of ancient Çadır Höyük managed these intermittent “empty shelves” and filled in gaps using local resources and ingenuity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».