Assessing effects of temperature driven by sowing dates on the grain filling and kernel weight of corn in the North China Plain
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The grain filling process is strongly influenced by weather during the reproductive growth stage, but grain filling and yield of corn under various weather conditions resulting from different sowing dates remain uncertain. Methods: A two-year study was conducted at Henan Agricultural Research Farm in 2015 and 2016 to investigate the grain filling dynamics of corn under different temperatures that were modified through four distinct sowing dates: spring sowing in late April, early summer sowing in late May, summer sowing in mid-June, and autumn sowing in early July. Results: The findings indicated that the elevated temperatures in 2016 led to an 8.7% reduction in yield and a 7.4% decrease in 1000-kernel weight compared to the normal temperatures in 2015, attributed to a shortened grain filling period resulting from the higher temperature (31.6°C). Significant differences in yield were observed across the four sowing dates. Findings from this study also highlighted that growing degree-days had a weak direct, but a strong indirect positive effect on thousand kernel weight through the grain filling duration. The average daily temperature had a weak direct negative, but a strong indirect positive effect on kernel weight through mean grain filling rate. Discussion: With the global climate changing, the intensity and frequency of high temperatures are expected to increase. To reduce corn yield loss due to high temperature in North China Plain advancing sowing dates from mid-June to late May is recommended. It is concluded that early sowing could effectively prolong the active grain filling duration and offset the decline in grain filling rate caused by high temperatures. The findings demonstrated advancing sowing dates improved the grain filling and yield of summer corn, thereby mitigating high temperature stress under global warming.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».