Toward Long-Acting Psoriasis Therapy with Phloretin-Loaded Microneedle Patches: Insights from <i>In Vitro</i> Patient-Derived Skin Models
Notice bibliographique
Résumé
Plaque psoriasis is a chronic inflammatory skin disorder characterized by excessive T lymphocyte infiltration and keratinocyte hyperproliferation, resulting in epidermal thickening. Current treatments often require lifelong administration and carry risks of systemic toxicity, limiting patient adherence. Microneedle patches represent a promising alternative, offering localized, minimally invasive, and controlled drug delivery. This study evaluates the therapeutic potential of a sustained-release microneedle patch delivering phloretin or methotrexate using a tissue-engineered human psoriatic skin model. The model was developed using keratinocytes and fibroblasts isolated from lesional skin of patients with psoriasis, preserving the disease's genetic profile. Human T lymphocytes were incorporated to replicate the inflammatory microenvironment. This study demonstrates a significant reduction in epidermal thickness while no changes were observed in healthy skin substitutes, confirming specificity for hyperproliferative tissue. The therapeutic effect was comparable to systemic methotrexate. To assess molecular diffusion, Cy5-COOH was used as a fluorescent tracer, revealing sustained dermal and longitudinal diffusion for up to 2 weeks. These results suggest that a single application could provide extended therapeutic benefit for at least 2 weeks. This is the first study to demonstrate the efficacy of microneedle patch treatment in a human psoriatic skin model, supporting their potential as a targeted, long-acting therapy for psoriasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».