Pulmonary Vascular Compromise Is Associated With Survival in Pediatric Pulmonary Hypertension: A New Computational Model
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Pediatric pulmonary arterial hypertension (PAH) has a long asymptomatic period with progressive vascular loss. A recent computational model of simulated PAH in humans has demonstrated that up to 70% of the pulmonary vasculature is lost before clinical PAH criteria are met. We used this model in pediatric subjects with PAH to evaluate whether estimated pulmonary vascular loss or compromise (PVC) was associated with hemodynamic variables, survival, and other clinical outcomes. Retrospective and prospective cohort data were collected for subjects with PAH between 1999 and 2022 treated at our center. Cardiac catheterization and clinical data were compared with PVC estimated by the computational model. Transplant‐free survival was associated with lower PVC (72% vs. 88%, p < 0.001) and was also associated with a decrease in PVC over time with no significant change in PVC in subjects who died or underwent transplant. By Kaplan‐Meier analysis, 10‐year survival was 54% (IQR 35%, 81%) when PVC was more than 80%, compared with 100% survival (IQR 100%, 100%) when PVC was less than 80% ( p < 0.001). By Cox proportional hazard regression, PVC was associated with mortality (HR 1.44, p = 0.008). Lower PVC was associated with better clinical outcomes including percent predicted 6‐min walk distance, brain natriuretic peptide, and estimated 1‐year mortality. These findings demonstrate that PVC is a new computational hemodynamic variable estimating vascular area loss and is associated with transplant‐free survival and other clinical outcomes in pediatric PAH. Further, PVC provides an adjunctive tool to potentially capture pulmonary vascular loss early in disease, progression, and response to therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».