Exposure to ambient carbon monoxide and cognitive decrease in a memory clinic
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundAmbient air pollution is a known global health risk, but its short-term impact on cognitive function, particularly in people with neurodegenerative diseases like Alzheimer's disease (AD) or mild cognitive impairment (MCI), is not well understood.ObjectiveThis study examined the association between short-term carbon monoxide (CO) exposure and cognitive changes in older adults with MCI or AD.MethodsData were obtained from 717 patients diagnosed with MCI or AD at a South Korean medical center. CO exposure was estimated using the inverse distance weighting method, based on the proximity between air monitoring stations and participants' residential addresses. Exposure periods ranged from 1 day to 1 month. Cognitive performance was assessed via the Mini-Mental State Examination (MMSE), and changes were analyzed using generalized estimating equations within a generalized linear model. Subgroup analyses were conducted by diagnosis.ResultsOf the 717 participants (mean age 77.4), 473 had AD. Compared to the MCI group, AD patients were older, less educated, had lower MMSE scores, and more hypertension. Higher 7-day average CO exposure was linked to lower MMSE scores (RR 0.89, 95% CI 0.82-0.96), with a stronger effect in the AD group (RR 0.85, 95% CI 0.76-0.94).ConclusionShort-term CO exposure is suggestive of worsening cognitive performance in older adults, particularly in those with AD. These findings emphasize the potential impact of ambient air pollutants on neurodegenerative processes and highlight the need for public health strategies-such as strengthening air quality regulations and issuing targeted health advisories-to protect cognitively vulnerable populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».