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Enregistrement W4413913750 · doi:10.31501/periagoge.v6i1.14804

A ‘CRISE SILENCIOSA’ NA EDUCAÇÃO: REFORMAS NAS POLÍTICAS EDUCACIONAIS IMPULSIONADAS PELO NEOLIBERALISMO

2024· article· pt· W4413913750 sur OpenAlexaboutno aff
Gilson Carreira

Notice bibliographique

RevuePeriagoge · 2024
Typearticle
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial and Political Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Este artigo científico tem por objetivo investigar o termo ‘crise silenciosa’ cunhado por Martha Nussbaum (2019), interrelacionando com os autores Pierre Dardot e Christian Laval (2017), que nominam diretamente o contexto da educação e das reformas políticas, como propostas neoliberais. A expressão desenvolvida por Nussbaum, serve como ponto de partida para uma análise profunda das implicações das políticas educacionais contemporâneas. Dardot e Laval, por outro lado, examinam criticamente as políticas neoliberais e sua influência sobre a educação, destacando como tais políticas podem minar os princípios democráticos. O estudo, outrora, explora como a ‘crise silenciosa’ na educação, concebida por Nussbaum, pode ser vista como uma resposta à erosão da formação humanística devido às políticas neoliberais analisadas por Dardot e Laval. Assim, o texto examina como os ideais de Nussbaum sobre a educação como um veículo para o desenvolvimento das capacidades humanas se alinham com as críticas de Dardot e Laval às reformas educacionais orientadas pelo mercado. A metodologia será de análise bibliográfica e abordará as intersecções entre esses pensadores, bem como as implicações para o campo da educação e a promoção de valores humanos em um contexto marcado pela influência neoliberal. Por fim, desejamos contribuir para uma compreensão mais ampla das complexas interações entre a filosofia de Nussbaum e as análises críticas de Dardot e Laval, à luz das políticas educacionais contemporâneas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,756
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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