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Record W4413913750 · doi:10.31501/periagoge.v6i1.14804

A ‘CRISE SILENCIOSA’ NA EDUCAÇÃO: REFORMAS NAS POLÍTICAS EDUCACIONAIS IMPULSIONADAS PELO NEOLIBERALISMO

2024· article· pt· W4413913750 on OpenAlexaboutno aff
Gilson Carreira

Bibliographic record

VenuePeriagoge · 2024
Typearticle
Languagept
FieldSocial Sciences
TopicSocial and Political Issues
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPolitical science

Abstract

fetched live from OpenAlex

Este artigo científico tem por objetivo investigar o termo ‘crise silenciosa’ cunhado por Martha Nussbaum (2019), interrelacionando com os autores Pierre Dardot e Christian Laval (2017), que nominam diretamente o contexto da educação e das reformas políticas, como propostas neoliberais. A expressão desenvolvida por Nussbaum, serve como ponto de partida para uma análise profunda das implicações das políticas educacionais contemporâneas. Dardot e Laval, por outro lado, examinam criticamente as políticas neoliberais e sua influência sobre a educação, destacando como tais políticas podem minar os princípios democráticos. O estudo, outrora, explora como a ‘crise silenciosa’ na educação, concebida por Nussbaum, pode ser vista como uma resposta à erosão da formação humanística devido às políticas neoliberais analisadas por Dardot e Laval. Assim, o texto examina como os ideais de Nussbaum sobre a educação como um veículo para o desenvolvimento das capacidades humanas se alinham com as críticas de Dardot e Laval às reformas educacionais orientadas pelo mercado. A metodologia será de análise bibliográfica e abordará as intersecções entre esses pensadores, bem como as implicações para o campo da educação e a promoção de valores humanos em um contexto marcado pela influência neoliberal. Por fim, desejamos contribuir para uma compreensão mais ampla das complexas interações entre a filosofia de Nussbaum e as análises críticas de Dardot e Laval, à luz das políticas educacionais contemporâneas.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.756
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0180.006

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.042
GPT teacher head0.381
Teacher spread0.339 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
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