Impact of D-Amino Acids in Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
Most amino acids contain a chiral center and thus, can exist as L- and D-isomers. For many years, it was thought that only the L-isomers were present in mammals. However, in recent decades it has been demonstrated that D-isomers are also present. Three of these amino acids, namely D-serine, D-aspartate, and D-alanine, have been proposed to play a role in the etiology of schizophrenia via interactions with glutamate receptors. D-Serine and D-alanine act at the glycine modulatory site on the NMDA receptor, while D-aspartate acts at the glutamate site on the same receptor. D-aspartate also acts on the mGlu5 receptor and can stimulate glutamate release presynaptically. Preclinical studies have reported that manipulations to reduce brain levels of D-serine, D-aspartate, or D-alanine lead to schizophrenia-relevant behaviors, and clinical studies have reported reduced levels of these D-amino acids in the brain tissue (postmortem) and/or body fluids from schizophrenia patients compared to those noted in controls, although there are some contradictory findings. The possible use of these amino acids and/or the manipulation of their relevant enzymes in the treatment of schizophrenia are described. D-Cysteine has been identified recently in human brain tissue, with the highest values in white matter; demonstration of its involvement in brain development has led to speculation that it could be involved in the etiology of schizophrenia, identifying it as a potential therapy in combination with antipsychotics. Future directions and potential problems that should be considered in studies on D-amino acids and their relevant enzymes in schizophrenia are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».