Impact of D-Amino Acids in Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
Most amino acids contain a chiral center and thus, can exist as L- and D-isomers. For many years, it was thought that only the L-isomers were present in mammals. However, in recent decades it has been demonstrated that D-isomers are also present. Three of these amino acids, namely D-serine, D-aspartate, and D-alanine, have been proposed to play a role in the etiology of schizophrenia via interactions with glutamate receptors. D-Serine and D-alanine act at the glycine modulatory site on the NMDA receptor, while D-aspartate acts at the glutamate site on the same receptor. D-aspartate also acts on the mGlu5 receptor and can stimulate glutamate release presynaptically. Preclinical studies have reported that manipulations to reduce brain levels of D-serine, D-aspartate, or D-alanine lead to schizophrenia-relevant behaviors, and clinical studies have reported reduced levels of these D-amino acids in the brain tissue (postmortem) and/or body fluids from schizophrenia patients compared to those noted in controls, although there are some contradictory findings. The possible use of these amino acids and/or the manipulation of their relevant enzymes in the treatment of schizophrenia are described. D-Cysteine has been identified recently in human brain tissue, with the highest values in white matter; demonstration of its involvement in brain development has led to speculation that it could be involved in the etiology of schizophrenia, identifying it as a potential therapy in combination with antipsychotics. Future directions and potential problems that should be considered in studies on D-amino acids and their relevant enzymes in schizophrenia are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».