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Enregistrement W4413916455 · doi:10.1139/facets-2025-0111

Proactive conservation is essential—but not sufficient: why biodiversity still needs species-specific protections

2025· article· en· W4413916455 sur OpenAlexaffvenueabout
Chris J. Johnson, Justina C. Ray

Notice bibliographique

RevueFACETS · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAnimal and Plant Science Education
Établissements canadiensWildlife Conservation Society CanadaUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiodiversityBiodiversity conservationBusinessEnvironmental resource managementBiologyEnvironmental scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Single-species conservation is often criticised as costly, inefficient, biased, and ineffective. Yet, these reactive conservation approaches are important for addressing the needs of species that have not been adequately safeguarded through broader conservation measures. Drawing on conservation data from Canada, we demonstrate that many Threatened or Endangered species are at risk due to extremely limited distributions or small population sizes. While many of these species would benefit from habitat protections, they likely require additional focused actions (e.g., captive breeding, translocation, management of predation, or competition) to increase their likelihood of persistence. We also show that key threats, including biological resource use, pollution, climate change, and invasive species, are not addressed with habitat protections alone. We argue that single-species conservation remains essential for addressing non-habitat threats and for empowering direct recovery actions for species that are nearing extinction or extirpation. Proactive, area-, and ecosystem-based approaches are essential for conserving biodiversity but are not a universal solution for the challenges facing many at-risk species. Conservation professionals must address the limitations but continue to recognise the necessity of single-species protections and recovery actions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,202

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,023
Communication savante0,0060,007
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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