Choir Singing and Music Appreciation Training Enhances Unaided Speech-in-Noise Perception and Frequency Following Responses for Older Adult Hearing Aid Users: A Randomized Controlled Trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hearing aids (HAs) improve speech perception in quiet environments but remain less effective in noisy conditions, posing significant communication challenges for older adults. Musical training has been proposed as a potential intervention to enhance speech-in-noise (SIN) perception through auditory neuroplasticity. This randomized controlled trial investigated the impact of a 14-week music-based intervention on auditory outcomes in older adult HA users. Forty-seven participants were randomly assigned to one of three groups: choir singing (n = 14; active music training), music appreciation (n = 13; passive music engagement), or a do-nothing control group (n = 12). Primary outcome measures included SIN perception, while secondary outcomes assessed pitch perception and frequency-following response (FFR). Results revealed that participants in the choir singing group demonstrated significant improvements in unaided SIN perception and FFR compared to the do-nothing control group, but not in aided conditions. No significant differences were found between the choir singing and music appreciation groups, suggesting that both active and passive music engagement may enhance auditory processing. These findings highlight the potential of music-based training as a complementary intervention for older adults with hearing loss, though further research is needed to establish long-term benefits and effects in everyday listening conditions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle