Discovery of potent and selective inhibitors of human NLRP3 with a novel mechanism of action
Notice bibliographique
Résumé
The NLRP3 inflammasome is an intracellular protein complex that causes inflammation via the release of IL-1β and pyroptosis. NLRP3 activation is associated with many age-related inflammatory diseases, and NLRP3 inhibition is a promising therapeutic strategy. We previously performed a DNA-encoded library screen to identify novel NLRP3-binding molecules. Herein we describe the characterization of BAL-0028 as a potent and specific inhibitor of NLRP3 signaling. Notably, BAL-0028 is a poor inhibitor of mouse NLRP3 but inhibits human and primate NLRP3 with nanomolar potency. Using cellular and biochemical analyses, we demonstrate that BAL-0028 binds to the NLRP3 NACHT domain at a site that is distinct from the MCC950-binding pocket. Using humanized NLRP3 mice, we show that a derivative of BAL-0028, BAL-0598, inhibits NLRP3 activation in vivo in a peritonitis model. Finally, we demonstrate that both BAL-0028 and BAL-0598 inhibit select hyperactive NLRP3 mutations associated with autoinflammatory diseases more potently than MCC950. BAL-0028 and BAL-0598 thus represent a new modality for NLRP3 inhibition in inflammatory diseases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».